작동 방식
모든 AI 에이전트 액션은 Sinaptic® 체크포인트를 통과합니다
사용자
요청 전송
AI 에이전트
액션 결정
SINAPTIC CHECKPOINT
Sinaptic AI Intent Firewall®
검증 & 분류
허용차단플래그
APIs
REST, GraphQL
데이터베이스
SQL, NoSQL
서비스
이메일, 결제
3가지 통합 방법
아키텍처에 맞는 통합 방법을 선택하세요
MCP Proxy
Model Context Protocol용 드롭인 프록시. 코드 변경 불필요. MCP 클라이언트와 서버 사이에 위치하여 모든 도구 호출을 인터셉트합니다.
config.json
{
"proxy": "sinaptic://firewall",
"mode": "intercept"
}설정 불필요드롭인
HTTP Proxy
REST/GraphQL API용 리버스 프록시. 에이전트의 HTTP 호출을 방화벽을 통해 라우팅. 모든 언어와 프레임워크 지원.
env
AGENT_PROXY=https://fw.sinaptic.ai
API_KEY=snptc_fw_...REST/GraphQL모든 언어
OpenAI SDK 호스트 스왑
OpenAI 호환 SDK에서 한 줄만 변경. 기본 URL을 변경하여 모든 LLM 호출을 Sinaptic AI Intent Firewall®를 통해 라우팅. Python, Node.js 및 모든 OpenAI 호환 클라이언트에서 작동.
app.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://fw.sinaptic.ai/v1"
)한 줄 변경OpenAI 호환
캐스케이드 감지 아키텍처
3개의 계층. 각각 눈 깜짝할 사이보다 빠릅니다. 필요할 때만 에스컬레이션.
계층 1
~1ms휴리스틱 + 정규식
휴리스틱 규칙과 정규 표현식. 알려진 악성 패턴을 즉시 감지: SQL 인젝션, 경로 탐색, 알려진 CVE 페이로드, 블랙리스트 엔드포인트.
위협의 95%를 여기서 감지서브 밀리초
계층 2
~4msNLP + NER
개체명 인식을 갖춘 자연어 처리. 에이전트가 무엇을 말하는지뿐만 아니라 무엇을 하려는지를 이해합니다. 개체 추출, 프롬프트 인젝션, 소셜 엔지니어링, 컨텍스트 조작을 감지.
계층 1에서 약 4% 에스컬레이션시맨틱 컨텍스트
계층 3
~45msSML 분류
새로운 위협을 위한 소형 머신러닝 모델. 이전에 보지 못한 공격 패턴, 이상 행동 시퀀스, 제로데이 인텐트 조작을 분류합니다.
계층 2에서 약 1% 에스컬레이션ML 추론
컴플라이언스를 위한 설계
ISO 42001 GDPR EU AI Act HIPAA SOC 2