Запобігання витокам даних через ШІ

Вектор загрози «Копіювати-Вставити»

Інтерфейс сучасного ШІ оманливо простий: вікно чату. Ця простота є його найбільшою вразливістю безпеки. На відміну від складних корпоративних систем з контролем доступу на основі ролей, текстове поле приймає будь-що: токени доступу, імена пацієнтів, вихідний код, фінансові прогнози.

Чому традиційний DLP не справляється

Традиційні інструменти запобігання втрати даних (DLP) зазвичай контролюють файли (електронну пошту, USB-накопичувачі). Вони не здатні впоратися з нюансами взаємодії через браузер, де дані вставляються як текст у зашифрований HTTPS-потік (TLS), спрямований на легітимний вебсайт (наприклад, openai.com).

Як Sinaptic.AI зупиняє витоки

Sinaptic.AI працює всередині рушія рендерингу браузера (DOM), бачачи дані до їх шифрування та надсилання в хмару. Це дозволяє:

Regex та NLP у реальному часі

Ми використовуємо гібридний механізм виявлення. Він миттєво розпізнає шаблони (номери кредитних карток, SSN) та контекст (імена, адреси).

Втручання, а не лише моніторинг

Більшість інструментів лише фіксують витік після того, як він стався. Sinaptic.AI може заблокувати запит або попередити користувача, запобігаючи виходу даних за межі кінцевої точки.

Кейс: Інцидент із Samsung

Коли інженери Samsung вставили пропрієтарний код у ChatGPT для його оптимізації, цей код став частиною навчальних даних моделі. Це найгірший сценарій для CISO. Не ставайте наступним заголовком новин. Захистіть свої запити безпосередньо на джерелі.